この記事では、自動運転システムがどのように機能するかを説明します。 近年、モビリティの世界は大きく変化しています。 この明確な例は、自動運転システムとして知られているものです。これは、運転中にドライバーが作業を簡単にするために、いくつかの車やブランドがすでに組み込んでいる変数です。 このタイプのテクノロジーは、あらゆる意味で効率的な運転に最適です。
自動車はすでに最先端の技術、機構、機能を備えて生まれていますが、従来の自動車であれ電気自動車であれ、言及される輸送の種類は非常に高度な方法で強制速度で変化しています。 この意味で、そしておそらく車両の最も重要な変化と変化の1つとして、自律運転ではなく自動運転です。
自動運転と自動運転の違い
車を運転するとき、私たちは運転を変化させたり、車が求めているものや必要としているものに常に適応させたりするいくつかの機能に直面しています。 そのうちの1つは、自動運転または自動運転とも呼ばれる自動運転機能であり、標準でそれらを実装するものがいくつかあります。 BMWやメルセデスのように、それを運ぶ最も頻繁なブランドである多くの場合、私たちが手動でそれを行うことができるので、彼らもそれを行います。
さて、それは、たとえばテスラの自動運転と同じですか？ いいえ、それからはほど遠いです。 まず第一に、前者は30年以上にわたって使用されているテクノロジーを進化させてきたため、よりアクセスしやすく、実現可能で、多くの場合、より簡単な方法で車を運転するための効果的で便利なプロセスを備えています。 自動運転に関しては、顕著な違いがあり、おそらく最大の違いがあります。最初の違いは、事実上常にドライバーによる制御が必要です。 後者に関しては、それはドライバーの単純な監督としてのみ見られるべきであるという意図があります。
そのため、テスラの自動運転と関係があることからわかるのは、これが非常に高度な速度制御アシスタントであるということです。 これらは、一方がドライバーを必要とし、もう一方が必要としないという点で非常に異なる用語です。 自動運転は、運転支援システムとかなりの類似点がありますが、同じように「機能」するわけではありません。 私たちが懸念しているのは、アシストパーキングシステムや緊急ブレーキなど、ドライバーが常に立ち会わなければならないアシスタントと一緒に見られることです。
自動運転システムはどのように機能しますか？
オートパイロットや自動運転について語るとき、それ自体で車両を運転できる装置を指すのではありません。 むしろ、それはとりわけセンサー、カメラ、またはナビゲーションシステムの参加を伴う複雑なシステムです。 これらは、自動運転の分野で最も重要な技術のいくつかの中で、コンピューター、ソフトウェア、高度なレベルの接続などのデバイスである可能性があります。
オートパイロットに組み込まれたこれらの革新的なテクノロジーにより、車は、道路上の歩行者、他の車両、道路標示、標識などの情報を識別して処理し、それに応じて応答を生成できます。 その運用は、人工知能システム、ビッグデータ、および一般に呼ばれるモノのインターネットにリンクされています。
人工知能は自動運転に非常に愛着があり、私たち人間のドライバーが行うように、このような状況を解決するために呼び出されます。 同じ、そしてすでにさまざまなデバイスで位置を占めているものは、今日の車両、特にADASとして知られているいくつかの運転支援システムやデジタルアシスタントに存在します。
自動運転の要素
すでに述べたように、このソフトウェアの更新は、それ自体が自動運転車になるわけではありませんが、改善はこの方向に進んでいます。 すでに進行中のこのタイプのAIの次のアップデートでも、まだテスト段階ですが、車をガレージに置いて駐車したり、入り口で迎えに来たりすることができます。 。
もちろん、これを自分の目で見るまでには長い時間がかかりますが、これはこの種の自動運転から生まれる一歩です。 この方向で、テクノロジーとメーカーは、これらのような一連の組み込みのおかげで、私たちの運転を可能な限り基本的にするような魅力的なソリューションを採用しました。
- オンボードコンピューター：おそらく、今日の車両で最もよく知られており、最も近い車です。 これは、カメラやセンサーから情報を受信するコンピューターであり、これについても以下で説明します。この物理的環境の認識をデジタルデータに変換します。 また、車の排気量、ブレーキ、速度の決定など、その他の高度な機能も備えています。
- 高解像度センサーとカメラ：ルーフとフロントガラスに配置され、車の環境をキャプチャしてオンボードコンピュータに送信し、電気信号のネットワークを介して自動的に応答を生成します。
- 地形的ビジョン：ビジョントモグラフィーアルゴリズムに基づいて、車の移動中にカメラやセンサーから送信された情報をリアルタイムで処理できます。
- 3Dビジュアライゼーション：車両が走行する場所を立体的に認識し、この情報を保存・記録します。
ブランドの自動運転システム
メルセデスドライブパイロット
大まかに言えば、上記の4つの要素は、このタイプの自動運転用の車に最も多く存在する要素です。 しかし同時に、それぞれが前回よりも洗練された新しい技術でスタイルをカスタマイズするのは、メーカーとブランド自身です。 最もよく知られているケースの1つは、メルセデスとその最新の自動車のテクノロジーであるドライブパイロットのケースです。
代わりに、これはメルセデスによって作成された技術的に高度な半自動運転アシスタントであり、複数の機能を組み込んでおり、特定のアクションや操作を実行できます。 全体として、ドライバーは、これらのカメラ、センサー、レーダーによって提供される情報に基づいて、車両に特定の決定をさせることができます。 さまざまな面でドライバーに提供される支援により、安全性と快適性が大幅に向上します。
その最も優れた機能の中には、車線維持アシスタントがあります。 これは、市場で最も進んだものの1つです。 高速道路など、最適な条件の特定の道路で非常に効果的に機能し、ドライバーの役割の一部を担うことができます。 また、高度な信号認識システムまたは自動緊急ブレーキと組み合わせたアダプティブクルーズコントロールも組み込まれています。 完全自律型駐車システムと合わせて、ドイツのブランドが作成したアシスタントのパフォーマンスを完成させます。
BMWアクティブドライビングアシスタントプラス
メルセデスは自動運転の面で最も先進的なシステムの1つを持っていますが、それだけではありません。 その主な競争相手はBMWとそのアクティブドライビングアシスタントプラスです。 これはドライバーのアシスタントであり、長年にわたってよりインテリジェントになっています。
このシステムは、さまざまなインテリジェントドライバーアシスタンスシステムを搭載したX4などの車に組み込まれており、ホイールでの最大限の快適性と安全性を保証します。 この包括的な安全パッケージには、とりわけ、車線およびステアリング制御アシスタント、ストップアンドゴー機能を備えた最先端のアクティブクルーズコントロール、道路横断警報システム、およびアクティブな側面衝撃保護を備えた車線維持アシスタントが含まれています。
私のホンダ
ドライビングアシスタントという形でこれらのシステムの点で最も先進的なブランドの中で、ホンダは私たちが常に心に留めておかなければならないものです。 メルセデスやBMWよりも性能が優れているという理由だけでなく、他のメーカーよりも数歩進んでいるメーカーだからです。
そして、これは、競合他社と同様に、車とその所有者の間のより大きな相互作用を可能にし、ロードサイドアシスタンスなどの安全のための興味深い機能を追加するということです。 これはOpelのOnStarに似たシステムですが、ホンダ車用に特別に開発されました。
日本ブランドの100％電気自動車であるHonda-eのような場合、車線内の中央に車両を自動的に維持するのに役立つアクティブな運転アシスタントがあります（時速130km以下の速度で走行する場合） ）これは、死角に別の車がある場合にドライバーが車線を変更するのを防ぎます。 Honda Connectと統合されており、Webナビゲーション、ニュース、交通情報、リアルタイムの天気予報などのインターネットベースのサービスにすばやくアクセスできます。
