このAIは、Minecraftで建物を再生したり、木や毛虫を動かしたりすることができます。 テクノロジーの最も魅力的な側面の1つは、自然界のプロセスやアイテムを頻繁に使用してそれらを模倣する方法です。 これは、研究者のグループが行ったことであり、細胞増殖を模倣するためにMinecraftでAIをトレーニングします。 そして、その結果、それは建物、木、そして歩く毛虫を作ります。
研究者が公開したビデオでは、実際のアイテムを模倣した一連のオブジェクトがMinecraftでどのように構築されているかを見ることができます。 ただし、表示される建物、城、または木は、人間ではなくAIによって作成されたものです。
Minecraftの形態形成に関する私たちの仕事を共有することに興奮しています! ニューラルセルオートマトンは、3,000ブロックを超える複雑な3Dアーティファクトだけでなく、半分に切断すると再生できる機能的なMinecraftマシンも成長させることを学習できることを示します。 =
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—セバスティアン・リージ(@ risi1979) 2021年3月17日
形態形成
多かれ少なかれ、実際には、組み込みの現実に見られる要素は、AIによってゼロから構築されたものではありません。 研究者が求めているのは、人工知能の創造性をテストすることではなく、細胞の振る舞いをシミュレートすることによって、人工知能がどのように振る舞うかを確認することです。 アイデアは、細胞が単一の細胞から、一連のルールを使用して人体を発達させ、作成するというものです。 それは形態形成として知られているプロセスです。
セルオートマトンにより、原則として、細胞は一連の規則に従って生き、繁殖し、死にます。 原則として人工知能にも適用できるもので、Minecraftブロックに特定の要素が与えられたときに何をすべきかを知ることができます。 これを行うために、研究者は各タイプのMinecraftブロックにルールを適用するニューラルネットワークを作成しました。 そこから、各ブロックが隣接するブロックと相互作用するときにAIがどのように機能するかを確認することが重要でした。
ニューラルネットワークに求められたのは、オブジェクトをブロック単位で成長させることでした。 正確な方法がわからなかったため、ニューラルネットワークは既存のブロックを模倣するためにどのような種類のブロックを配置するかを学習しました。 言い換えれば、人体とその中の細胞が組織、臓器、そして最終的には全身を作り出すのと同じようなことです。
結果は非常に興味深いものでした。 研究者たちは、城、建物、木、移動可能な毛虫など、Minecraftでさまざまなオブジェクトを作成しました。 次に、これらのオブジェクトを半分にカットし、AIがそれらの再構築を担当しました。 傷が体に発生し、細胞によって行われた再構築のおかげで自然に治癒するときのように。
この研究はこれまでarXivで公開されており、その研究者たちはさらに進んでいくことができると信じています。 今のところ、AIは破壊された要素を再構築しますが、将来的には環境に応じてそれ自体でオブジェクトを進化させることもできると彼らは信じています。 言い換えれば、自然界の生物の進化をシミュレートして、環境条件に抵抗し、生き残ることができるのです。
ただし、Minecraftは、現実の世界に比べて非常に単純な世界です。 これは基本的なシミュレーションのテストの場として機能しますが、これを実際の生活に適応させることは非常に複雑です。 私たちは将来見るでしょう。