ウーバーは顧客サービスチームの10％を解雇し、同社は人員削減の理由として人工知能（AI）への依存の高まりを挙げている。ウーバーの広報担当者は、人員削減の目的は「業務を簡素化し、対面でのコラボレーションを強化し、AIの採用を継続する」ことだと述べた。この人員削減は主に、さまざまなビジネスや言語にわたる Uber のグローバルな顧客サポート ネットワークとして機能するコミュニティ オペレーション部門に影響を及ぼしました。
Uber のグローバル コミュニティ運営担当副社長である Megha Yethadka 氏は、組織が「あまりにも複雑でサイロ化している」とチームに伝えました。彼女は、同部門は AI の統合において進歩を遂げてきたが、その機能をさらに拡張するには効果的な組織が必要であると指摘しました。組織内での生成型 AI の具体的な用途についてはブルームバーグは詳しく述べていませんが、顧客サービス用の AI エージェントの進歩により、コミュニケーションと応答性が大幅に向上したことが認められています。
人員削減に加えて、ウーバーは遠隔地のチームメンバーにハブオフィスへの移転を義務付けたと報じられている。この決定は、業務における AI の強化による採用の鈍化に関する以前の発表に続く、同社のオフィス復帰方針に沿ったものです。他の大手企業も人員削減の根拠としてAIを挙げており、ウーバーの人員削減はより広範な傾向の一部となっている。特に、オラクルは6月に2万1000人の人員削減を発表し、スナップは4月に約1000人の従業員を解雇し、メタはAI開発への移行で従業員を10パーセント削減し、8000人のポジションに影響を与えた。
Uber の業務変更と人員削減は、顧客サービスとテクノロジー統合に対する同社のアプローチの大幅な変化を反映しており、AI が業界内の雇用に継続的に影響を与えていることを浮き彫りにしています。
