Alphabetの2026年第2四半期決算会見で、CEOのSundar Pichai氏はGoogleのコーディング機能とエージェントコーディング機能の改善の必要性を強調した。ピチャイ氏は、人工知能の競争力を維持するには、より大型のジェミニ 4 ベースモデルが必要であると述べた。彼のコメントは、Gemini 3.6 Flash の導入と、Gemini 4 が現在事前トレーニング中であるという発表に続いて行われました。
Pichai 氏は Google の全体的なパフォーマンスに自信を示しましたが、エージェントのコーディング開発にギャップがあることを認めました。同氏は、AIの次のブレークスルーに到達できるかどうかは、より大規模な基本モデルに依存していると指摘し、Googleは現在、競争力を高めるためにGemini 4を訓練していると述べた。 5月、ピチャイ氏はハードフォークのポッドキャストで、使用状況データを生成する開発者向けの製品がないため、Googleはエージェントコーディングで「少し遅れている」と指摘した。
Gemini 3.5 Pro のリリースは、コーディングの問題により依然として遅れています。このモデルは現在パートナーとテスト中であり、ピチャイ氏は「準備が整い次第」利用可能になるだろうと述べた。ブルームバーグは、コーディングのパフォーマンスの問題が遅延の原因であると報告しました。モデルのトレーニング データに対する 6 月下旬の更新は期待に応えられませんでした。
Google は最近、Gemini 3.6 Flash を発売しました。これは、Gemini 3.5 Flash と比較して出力トークンの生成が 17% 少なく、強化されたコーディング機能を提供します。さらに、Gemini 3.5 Flash-Lite が 7 月 21 日にリリースされ、大容量ワークロードの高速化と低コスト化を目指しました。
DeepSWE コーディング ベンチマークによると、Gemini 3.6 Flash のスコアは 49% で、3.5 Flash のスコア 37% から 12% 増加しました。 3.5 Pro のリリースのタイムラインと予定されている毎月のリリース スケジュールは Google の製品戦略にとって重要ですが、Gemini 4 のリリース日はまだ確認されておらず、ピチャイ氏はこれをこれまでで最も野心的な事前トレーニング プロセスであると述べています。 Googleは、AIコーディングツールにおける同社の地位に関する懸念のなか、2人の上級AI研究者がOpenAIとAnthropicに移籍したため、さらなる監視に直面している。
