人工知能や自動化システムが望ましい品質レベルを達成できなかったことを受け、フォードは元従業員やサプライヤーからのエンジニアを含むベテランエンジニア350人を雇用した。クマール・ガルホトラ最高執行責任者（COO）は、フォードは自動化された品質システムへの依存を強めており、結果的に期待外れの結果を招いたと述べた。その結果、同社は部品が生産現場に届く前に故障箇所を特定するために技術専門家を呼び戻した。
車両ハードウェア エンジニアリング担当副社長の Charles Poon 氏は、AI を実装し、設計要件を活用すれば高品質の製品が保証されるという誤った考えがあることを認めました。しかし、フォードは AI への取り組みを放棄するわけではありません。 「灰色のひげ」エンジニアと呼ばれる再雇用されたエンジニアは、若いスタッフのトレーニングや AI ツールの再プログラムも支援します。このアプローチは、テクノロジーを統合しながら製品の品質を向上させることを目的としています。
フォードは、こうした再雇用の取り組みにより、今年は10億ドルのコスト削減が見込めると予想している。同社は、今週発表された JD パワー初期品質調査でもトップの主流ブランドとして認められました。
