2つの人気のあるテクノロジーは、特に企業が利益を得ることができる方法で互いに補完することができます。そうです、私たちはブロックチェーンとビッグデータについて話しています。
ブロックチェーンとビッグデータは本格的な2つのテクノロジーですが、2つの補完的なテクノロジーでもあります。 ブロックチェーンがデータの保存と分析をどのように変換するかを学びます。
近年、ブロックチェーンはコンピューティングテクノロジーの中心にあります。 これは、情報を保存および送信するための暗号的に安全な分散データベース技術です。 データベース内の各レコードはブロックと呼ばれ、トランザクションの日付や前のブロックへのリンクなどの詳細が含まれています。
ブロックチェーンの主な利点は、分散化されていることです。 入力されたデータやその整合性をチェックする人は誰もいません。 ただし、これらのチェックは、ネットワーク上のさまざまなコンピューターによって継続的に実行されます。 これらの異なるマシンには同じ情報が含まれています。 あるコンピューターからの破損したデータは、他のコンピューターが保持している同等のデータと一致しないため、チェーンに入ることができません。 つまり、ネットワークが存在する限り、情報は同じ状態のままです。
データ品質を確保するためのブロックチェーンとビッグデータ
ビットコイン、イーサリアムなどの暗号通貨のおかげで、ブロックチェーンはあらゆる種類のデジタル化された情報をサポートできます。 そのため、ビッグデータの分野で、特にデータのセキュリティや品質を向上させるために使用することが可能です。
たとえば、病院はこれを使用して、患者データを安全に最新の状態に保ち、その品質を完全に維持することができます。 医療データベースをブロックチェーンに配置することで、病院はすべての従業員が単一の変更不可能なデータソースにアクセスできるようにします。
実際、医療環境での不十分なデータ管理は、患者の虐待、誤診、または検査結果の損失や破損のリスクを伴います。 同様に、同じ患者をサポートする2人の医師は、2つの異なるデータセットにアクセスできる場合があります。 ブロックチェーンはこのリスクを排除します。
データを保護するためのブロックチェーンとビッグデータ
このテクノロジーは、潜在的なデータ漏洩の防止にも役立ちます。 情報がチャネルに保存されると、企業の上級管理職でさえ、データにアクセスするためにネットワーク内の他のポイントからの複数のアクセス許可が必要になります。 したがって、サイバー犯罪者はそれを手に入れることができません。

ひいては、ブロックチェーンはより穏やかなデータ共有を可能にします。 病院の例を使用するには、医療機関が裁判所、保険会社、または患者の雇用主と医療データを共有する必要がある場合があります。 ただし、ブロックチェーンがないと、この手順にはリスクが伴う可能性があります。
データ分析のためのブロックチェーンおよびビッグデータテクノロジー
ブロックチェーンは、データ分析テクノロジーも補完します。 たとえば、2017年には、47の日本の銀行のコンソーシアムが新しいリップルにサインアップし、ブロックチェーンを介した銀行口座間の送金を容易にしました。 通常、リアルタイム転送は、特に二重支払い詐欺(同じ資産を使用して2つのトランザクションを発行する)のリスクがあるため、コストがかかります。 ブロックチェーンはこのリスクを排除します。 さらに、ビッグデータはリスクの高いトランザクションの識別を分析します。
さらに良いことに、Blockchainを使用すると、銀行機関は不正の試みをリアルタイムで検出できます。 ブロックチェーンにはすべてのトランザクションのレコードが含まれていることがわかっているため、銀行はデータをスキャンしてパターンをリアルタイムで確認できます。 したがって、ブロックチェーンとビッグデータは、銀行取引のセキュリティを最大化することを可能にします。
ブロックチェーンとビッグデータ:プライバシーの問題
ただし、このブロックチェーンの使用は、このテクノロジーが最初に普及した理由とは正反対に、プライバシーの問題も引き起こします。 何人かの専門家は、取引記録が消費者のプロファイリングやその他の誤用に悪用される可能性があることを恐れています。
ただし、ブロックチェーンはデータ分析の透明性を向上させます。 エントリを確認できない場合、自動的に拒否されます。 したがって、データは完全に透過的です。 他の専門家も、ブロックチェーンとビッグデータが環境に与える影響について懸念しています。
ブロックチェーンとビッグデータ:ビットコインの価格を予測するためのソーシャルデータ
ソーシャルネットワークからのデータ(ソーシャルデータ)は、消費者の行動を予測するのに非常に役立ちます。 しかし、ビットコインのユーザーとソーシャルネットワークには多くの人口統計上の類似点があり、意見や態度にも共通点があることがわかりました。
Dell EMCServicesのCTOであるBillSchmarzo氏によると、Blockchainを使用すると、人々はデータの制御を取り戻し、ビジネスのためにデータを収益化することができます。 消費者は、サードパーティの介入なしに、ブロックチェーンデータにアクセスできるユーザーを制御できます。
したがって、たとえば、データと引き換えに製品の割引を要求できます。 最終的に、ブロックチェーンは、個人や企業がデータ取引に従事する新しい市場を生み出す可能性があります。
ブロックチェーンは、2030年までにビッグデータ市場の20%を占める可能性があります
Neimethの見積もりによると、ブロックチェーン元帳は2030年までにビッグデータ市場全体の20%もの価値があり、年間収益は最大1,000億ドルになる可能性があります」とNeimeth氏は言います。 PayPal、Visa、Mastercardの合計を超える年間収益は1,000億ドルを超えるでしょう。
大量のデータを分析することは、トランザクションを追跡し、ブロックチェーンを使用してより良い意思決定を行う企業にとって不可欠です。 そのため、金融機関、政府、その他の企業がブロックチェーン内で誰とやり取りしているのかを発見し、隠れたパターンを明らかにするのに役立つ新しいデータインテリジェンスサービスが登場しています。








