中国は、上海沖の革新的な水中AIデータセンターを立ち上げ、冷却のために海水を利用し、電力のために沖合の風を利用しています。この施設は、野心的なAI開発を持続可能なインフラストラクチャに合わせようとする中国の戦略的な動きを表しており、開発者は、データを集められる運用におけるエネルギーと淡水消費を削減することにより、「グローバルな持続可能なコンピューティングの規範に影響を与える可能性がある」と提案しています。
2億2,300万ドルのイニシアチブの一環としてハイテク企業のHailanyunによって構築されたこのSubmerged Data Centerは、エネルギー集約的な従来の冷却システムに依存することなく、その涼しいものを維持しています。代わりに、ラジエーター装備のサーバーラックを介して海水を循環させます。この施設は、ほぼ完全に近くのオフショアウィンドファームを搭載しており、エネルギーの97％を供給し、ゼロ炭素排出量に近づいています。天然の海洋冷却と再生可能エネルギーのこの組み合わせは、大規模なデータ処理の環境フットプリントを大幅に最小限に抑えます。
内部には、データセンターには、要求の厳しいAIワークロードを処理するように設計された198のサーバーラックがあります。 Hailanyunは、システムが1日で大きな言語モデルをトレーニングするのに十分なコンピューティング能力を持っていると報告しています。安定した熱制御された環境は、最小限の人間の介入を必要とし、その効率に貢献します。
上海の水中サイトは、従来の陸上データ施設の非効率性を強調しています。 GoogleやMetaが運営するものと同様に、従来のデータセンターは、主に陸上で機能しています。乾燥地域の乾燥した空気はハードウェアを保護しますが、冷却のために限られた水供給に大きな負担をかけ、多くの場合、共有されたソースから毎日数十万ガロンを必要とします。さらに、電力消費のほぼ40％が冷却システムのみに専念しています。 AIワークロードが拡大し続けるにつれて、これらの施設に対する要求が激化します。ユネスコとユニバーシティカレッジロンドンの最近のレポートは、人工知能、特に大規模な言語モデルのエネルギー消費が持続不可能になっていると警告しています。
水没データセンターは、自然の冷たい海水を活用して清潔な沖合風を活用して、エネルギーと淡水の両方の使用を大幅に削減することにより、代替手段を提供します。
ただし、海底システムにはトレードオフがないわけではありません。海水冷却はエネルギー消費を低下させますが、環境への影響につながる可能性があります。暖かい水の放電は、カプセルの周りの酸素レベルを低下させる可能性があり、海洋生物に影響を与える可能性があります。 Hailanyunの広報担当者Li Langpingは、この懸念を却下し、気温上昇は「1つの程度であり、実質的な効果がなかった」と述べています。
その他の課題には、音の周波数からの潜在的な混乱が含まれます。フロリダ大学の研究者は、特定の音の周波数が水中サーバーに干渉する可能性があることを発見し、そのような干渉を早期に検出して封じ込めるための機械学習ツールを開発したことを発見しました。修理も重要な課題をもたらします。土地の日常は、アクセスが制限され、障害を修正するのが難しいため、コストがかかり、水中でゆっくりとなります。
海底データセンターの概念はまったく新しいものではありません。 2021年以来、海洋技術会社の北京ハイランダーは、ZhuhaiとHainanの海岸沖の封印されたサーバーカプセルをテストしており、実験的なインフラストラクチャから確立されたインフラへの移行を目指しています。この分野での中国の否定できない野心は、伝統的な陸上事業をはるかに超えてAIの景観で競争する意図を示しています。
Source: 中国の水中データセンターは現在オンラインになっています
