次の大スターアスリートを特定することは、常に芸術と科学の組み合わせでしたが、ビジネスからヘルスケアまですべてを変えている人工知能は、プロスポーツにも浸透しています。
コンピュータービジョン、機械学習、その他のAI技術では、アルゴリズムを使用してプレーヤーのパフォーマンス統計、ゲームの記録、さまざまなセンサーからのデータを調べ、コーチやスカウトが見落としがちな可能性を見つけます。 また、コンピューターは人々ができるよりもはるかに速くデータをスキャンするため、以前に利用可能であったよりもはるかに詳細なプレーヤーに関する情報をチームに提供します。
人工知能は広い概念です。 最も基本的なレベルでは、人々のように、知識、情報、および専門的な能力を取得して使用して問題を解決できる「インテリジェントな」コンピューターを作成する必要があります。 データ分析、予測分析、機械学習、パターン認識、そして少なくとも、感性のシミュレーションはすべてその一部です。 スーパーコンピューターは、あらゆる種類のデータを組み合わせてリーグの勝者を予測します。スーパーコンピューターは常に正しい予測を行うとは限りませんが、かなり賢明な議論を説明します。
ただし、機械学習、人工知能、データサイエンスは劇的に進歩しています。 ウェアラブルテクノロジーとRFIDタグの登場により、アスリートの活動とこれまでにない健康データを追跡できるようになりました。 同様に、コンピュータビジョンの発展により、コンピュータはビデオ放送の1秒ごとにますます多くのデータを抽出できるようになりました。 AIテクノロジーが進歩し、プロスポーツやプレミアリーグなどのリーグに適用されるようになると、次のことができるようになります。 ここをクリック 来年初めの予測のために。
より多くのデータ、より多くのパワー
サッカー、ホッケー、バスケットボール、野球は、伝統的なコーチングとスカウティングを強化するために現在人工知能を採用しているスポーツの1つです。
特にサッカーのスカウトは、歴史的に選手を評価するために統計に依存してきました。 チームはますますAIを使用して、増え続けるさまざまなプレーヤーデータを評価しています。
プレミアリーグのビッグガンは、採用に関してはチャンスがありません。間違いを犯すにはお金が多すぎます。 Optaのような企業から提供されたデータは何年にもわたって貴重なものであり続けていますが、スポーツにAIを導入することでさらに多くのことが得られます。 オンフィールドまたはオンスクリーンのスカウティングを置き換えることはできませんが、AIを利用した構造によるデータ評価は、プレミアリーグのマネージャーにとって画期的なものです。
現代のスカウト業務は非常に複雑であり、世界中の人材スカウトネットワーク、アナリストのチーム、および大量のデータとビデオが含まれます。
スポーツがより専門的になり、地球がより国際的になり、そして テクノロジーは進化しました。 典型的な組織は、グローバルなタレントスカウトと社内アナリストで構成され、膨大なデータとビデオ資料を選別します。
人工知能スカウト
同様に、若者のセットアップはよりデータ主導型になりつつあり、クラブは各年齢層の若い選手を追跡して、誰がカットを行うかを決定しています。 それにもかかわらず、特に草の根レベルでサッカーを混乱させたパンデミックの最中に、一部のプレーヤーがネットをすり抜ける恐れがあります。
低リーグのチームは、より裕福なライバルのスカウトリソースを欠いており、世界の特定の地域は、カバーするには遠すぎます。 ある若いアカデミーによって断られた見込み客の中には、セカンドショットに値する人もいれば、スカウトされたが無意識の偏見にさらされた人もいます。
新しいツールは、プレイヤーのスカウトに革命をもたらすと主張しています。 人工知能(AI)は、コーチングや試合分析など、サッカーの他の側面の民主化を支援してきました。
AiSCOUTを使用すると、世界中の誰もがトライアルやトレーニングエクササイズを行っている自分を記録し、ビデオ認識テクノロジーを使用してパフォーマンスを評価できます。 次に、プレーヤーの技術的、身体的、認知的、および心理測定的能力がプロのスカウトに明らかにされます。 一方、AiSCOUTは、現在専門家チームで使用されている他のさまざまな分析システムと接続します。
アルゴリズムによる傷害の予測
コーチにとって最も難しい問題は、限界パフォーマンスが1%向上することです。 ここで人工知能が登場します。人工知能(AI)を適用して、プレーヤーを最高の状態に保ち、怪我をする時期を予測することができます。 実際には、このテクノロジーは急速にゲームの重要な部分になりつつあります。 例えば、 新しいZone7人工知能ソフトウェア 医療プロファイル、フィットネス評価、ウェアラブルのデータを使用して、アスリートの怪我の危険性を予測します。 Zone7 AIプログラムは、世界中の50を超えるクラブですでに使用されています。 ユーザーは、ヨーロッパのサッカークラブ、NCAAチーム、MLSクラブ、MLBフランチャイズ、および国内オリンピックチームです。 しかし、多くのクラブは、プログラムがもたらす可能性のある競争力を維持するために秘密を守ることを選択しています。
システムは、プレーヤーの毎日のリスクレベルを示す緑、黄、赤の記号を表示し、コーチがプレーヤーのトレーニングセッションの強度を下げて怪我の可能性を減らすかどうかを判断できるようにします。 このシステムはすでに100万回を超えるトレーニングセッションと怪我を文書化して分析しており、データベースにアスリートが追加されると、Zone7のソフトウェアはさらに高度になります。 Zone7のWebサイトによると、このテクノロジーはすでに95%の精度を達成しており、負傷者を75%削減しています。