長期的なデータ保持、企業にとっての新たな課題。 企業は、すべての情報を安全に保つための新しいハイブリッドまたはクラウドソリューションを探しています。 新しいトレンドの詳細。
COVID-19のパンデミックをきっかけに、企業はデータの保護、保護、および回復においてより効率的で費用効果の高いハイブリッドまたはクラウドソリューションにますます目を向けています。
データ共有が依然として重要な問題である場合、企業は、将来のセキュリティとコンプライアンスの要件に対応するために、データをどのように保存するかを自問する必要があります。
さらに、組織によって使用、保存、接続、および分析されるデータが急速に増加しているため、短期または長期の保存にかかわらず、各タイプのデータに適合したソリューションを使用する必要があります。
データストレージモデルとアーキテクチャは、VMとクラウドのSaaS、マルチクラウド、またはハイブリッドソリューションを通じて、物理サーバーからデータセンターまで大きく進化しました。
それらはすべて、セキュリティのレベル、サイズ、または保護するデータの種類に応じて、長所と短所があります。
現在、多くの組織は、柔軟性、スケーラビリティ、およびいつでもどこでもデータのアクセス可能性を確保するために、クラウドおよびハイブリッドソリューションに目を向けています。
ただし、一部のデータは、さまざまなタイプのアーキテクチャに適しています。 たとえば、ブロックストレージなど、重要なデータや集中的なアプリケーションを処理する場合に、要素がより簡単かつ迅速に変更されるため、「ホット」データとしてよく知られています。
ファイルアーキテクチャにより、階層構造内での検索が容易になります。 しかし、データ交換に適したこれらの構造は、大量の情報を格納する場合に必ずしも最も効率的であるとは限りません。
それらは、エネルギー、インフラストラクチャ、およびコストの点で非常に要求が厳しく、セキュリティの脅威に対してより脆弱であることがよくあります。
構造化モデルから非構造化モデルへ：オブジェクトストレージ
ファイルやブロックなどの構造化データアーキテクチャとは異なり、オブジェクトストレージを使用すると、企業は大規模なデータセットを保護し、それらを長期間保持できます。
オブジェクトストレージはいくつかのニーズを満たします。1つは、企業が情報を頻繁に変更したりアクセスしたりする必要がない場合のコスト削減です。
非構造化データアーキテクチャモデルでは、メタデータを使用した非階層的なインデックスパターンのおかげで、情報をより適切に分散できます。
ガートナーは、2020年の分散ファイルシステムとオブジェクトストレージのマジッククアドラントレポートで、非構造化データの年間成長率は30％から60％の間であると述べています。
オブジェクトストレージのもう1つの利点は、情報セキュリティとの直接的な相関関係にあります。保存されたオブジェクトは、管理者が事前定義された期間であっても、不変、つまり変更や削除が不可能になる可能性があるためです。
これにより、ランサムウェアや内部の脅威などの外部からの攻撃からそれらをより適切に保護し、認証プロセスをより適切に管理することが可能になります。
さらに、データが変更されるたびに、新しいオブジェクトが作成されるという事実は、冗長性を回避するのに役立ち、クラウドストレージはアクセスを容易にし、組織が長期的なデータ保持のためのコンプライアンス要件をより簡単かつコスト効率よく満たすことができるようにします。
次に、オブジェクトストレージはREST APIとHTTPエンコーディングをサポートしているため、簡単にアクセスできます。また、ソフトウェア定義のフラッシュベースのオブジェクトストレージが業界で定着しています。
ほとんどのクラウドプロバイダーは、長期的なストレージソリューションを提供しています。 この分野の革新は、非常に長期的なデータ保持の観点から有望です。
企業が保護しなければならないデータ量の急激な増加は、現在のデジタルトランスフォーメーションのペースに起因する増大するニーズを満たすために、このタイプのストレージの今後の成長を予感させます。