従来のモデルに加えて、特定の用途向けに設計された新しいドローンモデルが近年急増しています。
鳥の解剖学的構造、主に羽と動きやすさを模倣して、これらのモデルを使用して、緊急事態に対応したり、セキュリティ上の脅威を表す他のドローンを狩ったりすることができます。
鳥に触発されたドローン
スペインのセビリア大学の電気技師であるAníbalOllero教授が率いるGRIFFINプロジェクトは、飛行中のエネルギー消費を最小限に抑え、曲面に着陸し、可動式の手足と人工のくちばし。
このレベルの効率を達成するために、このプロジェクトは、風と空気の流れを有利に利用し、人や環境とインテリジェントに相互作用することを目的としています。
エネルギー効率の可能性に加えて、他の顕著な利点は、飛行中の騒音の低減と、プロペラの欠如と軽量材料の優位性による起こり得る事故の低減です。
当初、負傷者の遠隔救助、生体認証の実施、さらには危険な状況での直接支援のためのマスクの適用でさえ、この技術の使用法として計画されています。
この技術で予測される他の用途は、この無人ロボット車両を使用して評価または処理できるガスや腐食性物質の存在などの場合の工業分野での、いわゆる「接触検査」です。
このロボットの鳥で行われた最初のテストは、屋内と屋外の両方で飛行ルートを実行することに成功し、幅20〜30センチメートルの正方形のプラットフォームに着陸する能力をテストすることに成功しました。
GRIFFINプロジェクトの背後にあるチームは、このテクノロジーを完成させ続けることです。 次の課題は、湾曲した領域への着陸を完璧にすること、より用途の広いもののためにグリップシステムを改善すること、そしてこれらのツールを強化するために機械学習メカニズムを統合することです。
「私たちが実証したいのは、エネルギーを節約しながら飛行できること、着陸できること、鳥のように手足を操作できることなど、これらの組み合わされた機能です」とOllero氏はこの側面についてコメントしました。
このチームの議題の他のタスクは、この標本の操作に関連するすべての機能の調整に焦点を当てており、飛行中のこの車両の羽ばたきと変位の間の遷移、およびその読み取りと予測不可能性の重要な部分を集中させる環境変動への依存。
小型化された部品のおかげで、この無人車両の重量は非常に軽く、その耐荷重を制限する状態になっています。 この側面は将来的にも取り組むことができますが、これらの「鳥」は、視覚的なナビゲーションのサポートとして、大量の薬を運び、コンピューターとカメラを搭載することができます。
予測では、このテクノロジーが実際に使用される可能性のある離陸期間として2030年が示されていますが、この最初のレポートでは、十分に統合された場合に流通し始める可能性のある新しいモデルを紹介します。
このプロジェクトに関するレポートは、欧州連合の科学ジャーナルであるHorizonに掲載されました。