法執行機関の重要な発展において、人工知能（AI）は、警察報告書の起草プロセスを合理化するために、米国中の警察署でますます採用されています。警察署のフォートコリンズのスコット・ブリッティンガム将校は、最初はニューテクノロジーに懐疑的であり、ドラフト1と呼ばれるAI駆動のソフトウェアを利用することにより、彼の報告書の執筆時間がわずか45分からわずか10分に短縮されました。この効率により、役員はサービスの呼びかけに応えるためにより多くの時間を捧げ、犯罪を積極的に防止することができます。
テイザーやボディカメラも生産する法執行技術会社Axonによって開発されたドラフト1は、警察報告書の初期ドラフトを作成するように設計されています。 Axonは、ドラフト1が2024年の発売以来、最も急成長している製品になっていると報告しています。ドラフトの概念は、全国の警察署に直面している人員不足から直接出現しました。国際警察署長協会による2024年の調査では、機関が平均して承認された人員配置レベルを少なくとも10％下回っていることが明らかになりました。 Axonの社長であるJosh Isner氏は、「現在の公共の安全の最大の問題は雇用です。十分な警察官を雇うことはできません。警察署がより効率的にするために採用できるものは何でも、今のゲームの名前のようなものです。」
警察の報告世代におけるAIの台頭には、批評家がいないわけではありません。法律専門家と公民権擁護者は、AIがドラフトされた報告に固有の潜在的な偏見、不正確さ、透明性の問題に関して大きな懸念を表明しています。これらの懸念は、警察が刑事司法プロセスで果たす重要な役割を考えると、検察官、弁護人、裁判官による決定に影響を与える重要な役割を考えると、特に顕著です。テクノロジーとポリシングを専門とするアメリカの大学法学教授であるアンドリュー・ガスリー・ファーガソンは、「警察の報告は本当に説明責任メカニズムである。それは国家権力の正当化であり、警察力の正当性」であると強調した。
ドラフト1は、ボディカメラの映像からの転写産物を活用して、役員の要求の数秒以内にレポートドラフトを生成することで動作します。その後、ソフトウェアは役員にドラフトのレビューと編集を促し、潜在的なエラーの徹底的なレビューと修正または欠落情報の追加を確保するために設計されたブラケットのブランクを埋めます。 Axon社長のJosh Isnerは、「それは本当に一日の終わりに役員自身の報告でなければならず、彼らは何が起こったのかをサインオフしなければならない」と断言した。ドラフト1で使用されるAIモデルは、OpenaiのChatGPTの修正バージョンであり、Axonはさらに「幻覚」を軽減するためにトレーニングを行っています。これは、AIシステムがランダムに生成できる事実上の誤りです。 Axonはまた、サードパーティの学者、修復的正義の支持者、およびコミュニティリーダーのグループと協力して、責任ある技術開発とバイアス緩和のためのフィードバックを獲得しています。
インディアナ州ラファイエットの警察署、フォートコリンズを越えて。フロリダ州タンパ;また、カリフォルニア州キャンベルもドラフト1を採用しています。フォートコリンズでは、テクノロジー軍曹ボブヤングは、ツールの説得力のあるデモンストレーションの後、約70人の役員とパイロットプログラムを開始しました。彼は、「私は報告書の質、報告の正確性、それがどれだけ速く起こったかに吹き飛ばされた。「これは手放せない機会だ」と思った。」フォートコリンズ警察署はその後、すべての役員へのアクセスを拡大し、ドラフトがレポートの執筆時間をほぼ70％削減したと推定し、シチズン人に大切な時間を返済する。
一部の検察官からの肯定的なフィードバックにもかかわらず、警察の報告でのAIの使用は抵抗に遭遇しました。 2024年9月、ワシントン州キング郡の検察庁は、AIがドラフトした警察の報告を受け入れないことを決定しました。警察署長への電子メールで、彼らはこのツールを使用すると、「あなたの警官の多くが、意図しない誤りを伴うAxonドラフトされた物語を承認する可能性が高い」と懸念を表明しました。 Axonは、さまざまな利害関係者との継続的な協力へのコミットメントを主張して、ドラフト1の責任ある進化を導くことを主張し、そのAIモデルは「測定された…投機または装飾を最小限に抑える」と述べた。
アメリカ市民自由連合（ACLU）も、ドラフト1の使用に対して公に推奨されています。 ACLUのスピーチプライバシーおよびテクノロジープロジェクトのポリシーアナリストであるJay Stanley氏は、「この真新しいテクノロジーが何らかの形で刑事司法制度の中心に挿入されているのを見ると、すでに不正やバイアスなどが存在していることは、間違いなく直立して密に見えるものです。」懸念には、アクセントまたはAI生成レポートの精度に影響を与える非言語的キューがないため、ボディカメラの映像トランスクリプトのエラーの可能性が含まれます。ドラフト1には、オフィスのレビューを促すための自動空白フィールドが含まれていますが、AIが生成されたドラフトに変更を加えることなくレポートを提出することができます。さらに、レポートが提出されると、元のAIに生成されたドラフトは保存されず、役員が変更した、または変更しなかったことを確認する能力を排除すると、実践軸索は伝統的な手書きのレポートプロセスを模倣しています。
重大な透明性の問題は、被告がその事件の警察報告がAIによって起草されたと通知されるかどうかを中心に展開します。ドラフトの最終レポートには、デフォルトでカスタマイズ可能な免責事項が含まれており、AIの支援を示しますが、部門にはこの機能を無効にするオプションがあります。たとえば、フォートコリンズ警察署には、AIが生成された報告書に免責事項は含まれていません。しかし、ファーガソンはベストプラクティスとして「急進的な透明性」を提唱しています。ユタ州には感情が響き渡り、議員は今年初めに警察署に最終的なAIドラフトされた報告にそのような免責事項を含めることを要求しました。
最終的に、ドラフト1のようなAIツールは、人間の役員の代替ではなくエイズと見なされます。ブリッティンガム将校は、「私の全体的な印象は、それは他のものと同じようなツールだということです。それは修正ではありません。それは私たちに書く報告書に取って代わるものではありません。それは、レポートを書くのを助けるための単なるツールです。」 AIが社会のさまざまな側面に統合し続けているため、法執行機関のような繊細な分野での適用は、説明責任を確保し、公的な信頼を維持するために、その利点、制限、倫理的意味を慎重に検討する必要があります。
Source: AIは警察の報告時間を45〜10分に削減します
