26,811 人の中国の中等学生を 30 か月間追跡した大規模な調査では、宿題での生成 AI ツールの使用に関連して試験の成績が大幅に低下していることがわかりました。経済政策研究センターが「生成的AI学習ペナルティ」と題したディスカッションペーパーとして発表したこの研究は、AIの導入により宿題の完了時間が約30パーセント短縮され、宿題の得点が18パーセント増加した一方、毎月の試験の得点は6か月以内に約20パーセント低下したことを示した。 2 年間で、高得点の入試得点の低下は 18 ～ 24 パーセントに達しました。
この研究では、努力の置き換えが中心的な問題であることが特定され、学習損失の約 80% は、生徒が課題を異常に早く完了することが原因であるとされています。この傾向は認知作業の AI へのアウトソーシングに関連しており、宿題のスコアの向上には貢献しましたが、エンゲージメントは減少しました。 AI を使用していない学生と同様の完了時間を維持した学生は、試験の成績がわずかに低下するだけでした。最も顕著な減少は社会科学で観察され、次に STEM 科目と言語が続き、特に若い学生、成績優秀者、男子が影響を受けました。
イーサン・モリック教授は微妙な結果を強調し、「授業をサポートするAI個別指導は良いことだが、宿題を『助ける』ためにAIを使うのは悪い」と述べた。これは、AI が単に存在するだけではなく、AI が使用される状況がより重要な役割を果たすという理解の高まりを反映しています。 「Nature」に掲載された別の研究では、授業中にAI家庭教師を利用した学生はより効率的に学習し、より高いエンゲージメントを報告したことがわかりました。
中国の学生の間でのAI導入は急速に加速しており、小中学生の60％以上がAIを利用したことがあり、71％が宿題に活用していると報告されている。米国では、NPR/イプソスによる最近の世論調査によると、幼稚園から高校までの教師の 55 パーセントが、AI は主に生徒にとって近道として機能し、学習の妨げになると考えていることが示されました。
教育者や政策立案者は、AI の利用を宿題の代替としてではなく、補足的な個別指導に振り向けるという課題に直面しています。米国の一部の大学教授は、AIによるショートカットを制限するために口頭試験や授業内課題の導入を始めている。特に AI を活用した教育テクノロジー市場の価値が 430 億ドルを超える中国では、K-12 教育システムにおける同様の介入の拡張性は依然として不確実です。
