DarkBERT: ダークウェブの秘密に基づいてトレーニングされた AI モデル

Google Bard、Microsoft の Bing Chat、OpenAI の ChatGPT の人気に応えて、研究者たちは、もう少し邪悪なひねりを加えた新しい AI モデル、DarkBERT を開発しました。

ChatGPT や Google Bard を強化する大規模言語モデル (LLM) がオープンウェブからのデータを使用してトレーニングされたのとは対照的に、DarkBERT はダークウェブからのデータのみを使用してトレーニングされました。はい、正しくお読みいただけます。ハッカー、詐欺師、その他の詐欺師からのデータが、この新しい AI モデルのトレーニングに使用されました。

ダークウェブへのアクセスによく使用される Tor ネットワークからの情報を使用して、韓国の学者グループが DarkBERT を作成し、その手法を説明する論文を発表しました。彼らは、ダークウェブをクロールし、生データをフィルタリングし、それに対して DarkBERT をトレーニングすることで、ダークウェブ上にデータベースを構築することができました。

予想外なことに、DarkBERT は、非常にありそうもないソースからのデータに基づいてトレーニングされたにもかかわらず、すでに他の実質的な言語モデルを上回っています。

ダークバート — ダークウェブをクロールし、未処理の素材をフィルタリングし、それから DarkBERT をトレーニングすることで、そこにデータベースを作成することができました。

DarkBERT: 言語モデルの暗い側面

DarkBERT は新しい AI モデルですが、2019 年に Facebook の研究者によって確立された AI 戦略である RoBERTa アーキテクチャに基づいています。

これは、「自然言語処理を事前トレーニングするための堅牢に最適化された方法 (NLP) システム」は、2018 年に Google によってリリースされた BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) に基づいて構築された Meta AI による研究論文の中で述べられています。レプリケーション試験における BERT の有効性は、検索エンジンの巨人が BERT をオープンにした結果、強化されました。フェイスブックの研究者らによると、出典はこうだ。

Facebook は、改善された方法論の結果として、一般言語理解評価 (GLUE) NLP ベンチマークで最先端のスコアを達成した RoBERTa を公開しました。

RoBERTa は当初、トレーニングが不十分な状態でリリースされましたが、現在では南韓国語 DarkBERT に取り組んでいる学者たちは、DarkBERT がはるかに多くの機能を備えていることを示しています。研究者らは、ほぼ全域にわたってダークウェブから RoBERTa データを供給することで DarkBERT を構築することができました。 16日 2 つのデータセット (1 つは生データ、もう 1 つは前処理済み) にわたって行われます。

幸いなことに、研究者たちはそれを作るつもりはありません ダークバート 一般の人々が利用できます。ただし、デクサート (新しいタブで開きます) は、学術上の理由からリクエストは受け付けると述べています。しかし、DarkBERT はおそらく捜査官や法執行機関にダークウェブ全体をはるかに詳細に把握させることになるでしょう。

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