Facebookは、さまざまなソーシャルプラットフォームで参加者にコミュニティ標準を適用するために多大な努力を払っています。 この意味で、Facebookはコンプライアンスの確保を担当する人員を配置することに加えて、人工知能技術に依存しており、本日、この分野での最近の進歩のプレビューを提供しました。
この点で、彼は昨年末に実装されたReinforcement Integrity Optimizer（RIO）などの現在使用されているシステムに言及しました。これは、ヘイトスピーチやその他の種類の不要な投稿をソーシャルプラットフォームで大幅に削減するのに役立ったと彼は言います。今年の前半。
FacebookのCTOであるMikeSchroepferは、次のように述べています。AIは非常に動きの速い分野であり、現在のAIシステムの最も重要な部分の多くは、ほんの数年前には遠い未来のように思えた自己監視などの技術に基づいています。」
この点で、彼は、固定データセットに基づいてAIベースのシステムをトレーニングする代わりに、RIOを使用して、システムが数百万の現在のコンテンツについて直接学習し、時間の経過とともにその仕事をより良くするために適応するモデルを選択したと説明します。 。
Schroepferは、RIOで使用されているアプローチは、EU規格に準拠するために「非常に価値がある」と主張し、次のように付け加えています。
問題の性質は常に現在のイベントとともに進化しているため、新しい問題が発生した場合、システムは迅速に適応できなければなりません。 強化学習は、優れたトレーニングデータが不足している場合に、AIが新しい課題に対処するのに役立つ強力なアプローチです。
この点で、彼らはRIOがプラットフォーム上でのヘイトスピーチをさらに減らすために時間をかけて支援し続けることを期待しています。
しかし、RIOに加えて、Facebookは、単一目的のパーソナライズされたシステムをより一般的なシステムに置き換え、複数の言語と複数のタイプのコンテンツで機能するマルチモーダルAIモデルの使用による「印象的な改善」を確認しています。
Schroepferは、人工知能が侵害しているコンテンツをほとんどまたはまったく例がない場合でも識別できるようにする「ゼロショット」および「少数ショット」の学習モデルも参照しています。
「ゼロショットと少数ショットの学習は、私たちが多大な研究投資を行ってきた多くの最先端のAIドメインのひとつであり、来年には結果が出ると期待しています。」と彼は言いました。
