Collaborative Interface Design ToolであるFigmaは、人工知能モデルと設計データの相互作用を強化するために設計された新しいサーバーを導入しています。同社は、Dev Mode Model Context Protocol（MCP）Serverを立ち上げています。これは、DEVまたはフルシートFIGMAアクセスを備えたユーザー向けにベータ版で利用可能になりました。
MCPサーバーは、VSコードやClaudeコードのCopilotなどの大規模な言語モデル（LLM）とエージェントコーディングツールを提供することを目的としています。この専用の開発者ツールは、画像ファイルの視覚的な解釈を超えており、AIモデルが詳細な設計データに直接アクセスできるようにします。これには、グラフで使用される正確な数値値や、デザインに適用される正確な色の色合いなどの特定の詳細が含まれます。
Figmaは、絵画の複製と比較することで概念を示しています。画家が視覚的な参照と採用された技術の理解の両方を必要とするように、MCPサーバーを利用するAIモデルは、視覚設計と基礎となる構造情報とデータ情報の両方にアクセスできます。これにより、設計を設計者の当初の意図を密接に反映する機能的アプリケーションに変換する際のAIコーディングツールの精度と効率を改善することが期待されています。同社は、このプロセスが設計間の変換に伴う当て推量を最小限に抑えることにより、LLMの使用を減らすのに役立つと予想しています。
Figmaは、今後数か月でDev Mode MCPサーバーのいくつかの更新の計画を示しています。これらの更新には、リモートサーバー機能や既存のコードベースとのより深い統合などの機能が含まれることが期待されています。
MCPサーバーのベータリリースは、Figmaからの最近の開発に続きます。最初に5月に導入されたコードからコードへの迅速なFigma Make Platformは、火曜日にすべてのフルシートFigmaユーザーが完全に利用できるようになりました。 Figma Makeでは、ユーザーが説明的なプロンプトを提供するだけで機能的なアプリケーションを生成できます。さらに、DesignをインタラクティブなWebサイトエクスペリエンスに変換するためのAIツールを提供するように設計されたFigmaサイトコードレイヤー機能は、6月12日にロールアウトが予定されています。
