GoogleのAIは、2つの新しいベーキングレシピを作成することに成功しました。 人工知能の最も多作な道を考えるとき、驚異的な医療の進歩、宇宙の征服、スマートシティの制御、またはあらゆる種類のアプリのアルゴリズムが思い浮かびます。 ただし、最近のGoogleの機械学習モデルが示しているように、機械ソフトウェアは芸術や料理などのより創造的な目的にも適用できます。
Googleは、11月と12月の間にベーキング検索が指数関数的に増加したという認識から、チームが機械学習を使用して新しいレシピを準備したプロジェクトを明らかにしました。
GoogleのAIプロジェクトは、BreakieとCakieの2つのベーキングレシピを作成しました
「私たちはトレンドをもう少し深く掘り下げて、クッキーがカリカリ、ケーキスポンジ、パンがふわふわになる原因の背後にある科学を理解しようと決心しました。そして、機械学習の助けを借りてそれを行うことにしました。」 Google Cloud DeveloperAdvocateのSaraRobinsonとCloudAIのAppliedAIEngineerのDaleMarkowitzは述べています。 何が新しいかというと、彼らはこの機械学習モデルを使用して、2つのまったく新しいベーキングディッシュを作成しました。それは、cakie(ケーキとクッキーのハイブリッド)とbreakie(パンとクッキーのハイブリッド)です。
チームはクッキー、ケーキ、パンに焦点を当て、AutoMLTablesと呼ばれるGoogleCloudツールを使用して、材料に基づいてどのレシピがどの焼き菓子用であるかを決定する自動学習モデルを構築しました。 ソフトウェアはまた、これらすべてのレシピを横断するハイブリッドを識別しました。
「私たちは何百ものクッキー、ケーキ、パンのレシピを集めることから始めました。 次に、すべての材料をオンスに変換し、いくつかの必須材料(酵母、小麦粉、砂糖、卵、バター、その他いくつかのもの)に絞り込みました」と彼らは記事で述べています。
AutoML Tablesは、データサイエンスの知識がなくても、スプレッドシート内のデータの種類(数値やカテゴリなど)からモデルを作成するためのコードフリーの方法です。
AutoML Tablesは新しい焼き菓子のレシピを作成しませんでしたが、材料を示していました。 あなたが好奇心旺盛でお腹が空いている場合、Googleはこれらの新しい作品を焼くために従うべきすべてのステップと材料を示したビデオを共有しました。
Googleはレシピを生成するだけでなく、機械学習モデルを使用して、クッキー、ケーキ、パンの一貫性が大きく異なる理由を理解しました。 そのために、AutoMLテーブルが自動的に計算する「特徴重要度」と呼ばれる指標を使用しました。 自由な時間とたくさんのベーキングが必要な場合は、これらの楽しくて甘い料理の組み合わせを試してみてください。