IBMとMichaelJ。Fox Foundationの研究者は、人々のパーキンソン病の進展を予測できるモデルを開発しました。 つまり、病気が進行するにつれて、いつ、どのような形で症状が現れるかということです。
この情報は、病気が進行するにつれて症状を制御するのに役立つ治療を患者に提供するために不可欠です。
パーキンソン病の患者を支援するためにAIが使用される可能性を目にしたのはこれが初めてではありませんが、各イニシアチブには異なる視点があり、患者の生活の質の向上に大きく貢献しています。
たとえば、インペリアルカレッジのエンジニアのグループが、パーキンソン病の症状を監視および治療するためにAIとウェアラブルをどのように使用しているかを見ました。 そして今、IBMのAIは同じ目標を提案していますが、症状を予測し、病気がどのように進展するかを予測しています。
私たちの目標は、人工知能を使用して患者管理と臨床試験の設計を支援することです。 パーキンソン病の有病率にもかかわらず、患者は独特の多様な運動および非運動症状を経験するため、これらの目標は重要です。
Michael J. Fox Foundationはこの取り組みのパートナーであり、1,400人を超える個人からの情報を使用して匿名化されたデータセットを利用することを可能にしました。
データセットは、機械学習アプローチの入力として機能し、進行パターンと複雑な症状の発見を可能にしました。 これまでの多くの研究では、ベースライン情報のみを使用してパーキンソン病の特徴を明らかにすることに焦点が当てられていましたが、私たちの方法は最大7年間の患者データに基づいています。
その結果、すべての患者で同じように進行するわけではないことを考慮して、病気の症状をグループ化し、病気の進行を予測するパターンを確立する人工知能を開発しました。
