Netflixの世界支配への道のりは迅速であり、2007年に開始されたストリーミングプラットフォームには現在、世界中で2億2100万人以上の加入者がいます。 1997年にリードヘイスティングスとマークランドルフによって設立された会社は、世界中のほぼすべての国の人々にリーチすることができました。これは、ユーザーエクスペリエンスと大きく関係しています。
Netflixアルゴリズムは現在有名であり、人々が理想的なテレビ番組や映画に触れることができるように設計されています。 しかし、それはどのように正確に機能しますか?
Netflixは複雑なシステムを使用して推奨事項を作成します
Netflixアルゴリズムは、エンターテインメント業界で最も先進的なテクノロジーの1つです。 これは、Netflixレコメンデーションエンジンとも呼ばれ、NREとも呼ばれます。
これは複数のアルゴリズムで構成されており、コンテンツをさまざまなユーザープロファイルにフィルタリングするように調整されています。 これが、各ユーザーのNetflixエクスペリエンスがわずかに異なる理由です。
興味深いことに、Lighthouse Labsによると、このエンジンは非常に正確であるため、プラットフォームでのアクティビティの80%はシステムの提案に基づいています。
会社のお金を節約します
見たいものをユーザーに提示することでユーザーをプラットフォームにとどめておくことができるため、会社は毎年10億ドル以上を節約できます。 これにより、他のストリーミングサービスに迷うことがなくなります。
NREは、さまざまなコンポーネントのために機能する複雑なシステムです。 Netflixが過去に収集した他の情報に基づいて推奨を行うことを可能にする無数のデータポイントがあります。
これらには、人々が視聴した日時、コンテンツを一時停止したかどうか、誰かがシリーズの視聴に費やした時間の長さ、およびその他の多くの要因が含まれます。
この方法はフローチャートと多くの類似点があります
Netflixアルゴリズムがどのように機能するかを想像する良い方法は、それらをフローチャートと比較することです。 これらの有名な図は、答えのためのさまざまなオプションを備えた一連の質問を人々に尋ねます。 ずっと下に行くことによって、ユーザーは彼らが探しているものを正確に見つけることができるはずです。
一部の人々はまだ彼らが決定するのを助けるためにフローチャートを使用することを選択します、そして彼らが彼らの選択をしたとき、彼らは彼らがその過程で何らかの役割を果たしたかのように感じます。
特にオプションがぎっしり詰まっているジャンルでは、Netflixの映画やシリーズを選ぶのに楽しい方法です。 たとえば、すべてのロマンチックな映画から選択できるので、バレンタインデーのインフォグラフィックを使用して、あなたとあなたの愛する人が映画に落ち着くのを助けることが役立ちます。
一部の人々はまだ自分で選択のプロセスを楽しんでおり、彼らを支援するためにフローチャートやインフォグラフィックに目を向けることを好みます。 将来的には、これはオプションですが、多くのユーザーはNetflixのようなサービスがそれらを選択できるようになります。
ストリーミングの巨人がアルゴリズムをほぼ常に正しい程度に改善しているので、会社が私たちが何を望んでいるのかを正確に知るのは時間の問題です。