Nvidia は、必要なコンピューティング能力を削減しながら、ビデオ ゲームのリアリズムを強化するように設計された人工知能 (AI) グラフィックス テクノロジである DLSS 5 を導入しました。
新しい DLSS 5 システムは、従来の 3D グラフィックス データと生成 AI モデルを統合します。これらのモデルは画像セクションを予測して完成させ、Nvidia のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) がすべてのコンポーネントを個別にレンダリングすることなく詳細なシーンを生成できるようにします。
Nvidia CEO のジェンセン・ファン氏は、同社が「制御可能な 3D グラフィックス、仮想世界のグラウンド トゥルース、構造化データ…と生成 AI、確率的コンピューティング」を融合していると述べました。同氏は、「そのうちの1つは完全に予測的であり、もう1つは確率的だが非常に現実的である」と付け加えた。
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Huang 氏は、この組み合わせにより、開発者は「美しく、驚くべきだけでなく、制御可能な」コンテンツを作成できると述べました。 Huang 氏は、この構造化データと生成 AI の融合は、ゲームを超えてエンタープライズ コンピューティングを含むさまざまな業界に広がる可能性があると示唆しました。
同氏は、将来の AI システムが分析できる構造化データセットの例として、Snowflake、Databricks、BigQuery などのエンタープライズ データ プラットフォームを挙げました。 「将来的には、これらのデータ構造が AI によって使用されるようになり、AI は私たちよりもはるかに高速になるでしょう」とフアン氏は述べました。
現在、Nvidia のゲーム収益が総収益に占める割合は、過去の数字に比べて小さいです。
