Graceは、ARMアーキテクチャに基づいており、大規模サーバーでの人工知能タスクを目的としたNvidiaの新しいプロセッサの名前です。
Nvidiaは、グラフィックカードの2つの主要な選択肢の1つとして、世界中のユーザーに知られているブランドです。 RTX 3080のようなモデルは、グリーンブランドが、レイトレーシングなどの多くの側面と新しいテクノロジーで依然として市場を支配していることを示しています。
しかし、Nvidiaはビデオゲーム以上のものであり、そのグラフィックが暗号通貨をマイニングするためにどのように使用されるかについては話していません。 実際、将来に向けて自らを改革しようとしているNvidiaにとって、プロフェッショナルおよびサーバーセクターはますます重要になっています。
NvidiaによるARMの購入は、その方向への大きな一歩でした。そして今日、Nvidiaによって設計されたプロセッサであるCPUを目にしました。 しかし、それはあなたがすぐにNvidiaコンポーネントだけを備えたコンピューターを持つことができるということを意味しますか？
Nvidiaの新しいプロセッサであるGrace
ARMの購入について話したとき、長期的にはNvidiaが人工知能セクターに拡大したいと考えていました。その意味で、NvidiaのプロセッサであるGraceのプレゼンテーションを理解する必要があります。
これは、携帯電話で使用されているものと同様に、ARMアーキテクチャに基づくCPUですが、特に世界中の多くのサーバーで使用されているものと同様です。 ただし、このモデルは、データセンターや大規模サーバー向けに設計されたIntelXeonやAMDEpycとは競合しません。 代わりに、特に大規模なニューラルネットワークに焦点を当てます。
Graceはスタンドアロン製品ではありませんが、Nvidiaグラフィックカードと直接インターフェイスすることを目的としています。 言い換えれば、それは仕事をする部分の「サポート」であり、機械学習で何兆もの計算を実行するのに役立ちます。
GPUサポート
このCPUは、グラフィックカードが一致するコンポーネントとペアになっていないと最高のパフォーマンスを発揮できないことにNvidiaが気付いたという理由だけで生まれました。 そのため、Graceの最も驚くべき機能のいくつかは、NVLink 4のおかげで毎秒900GB以上のCPUからGPUへの帯域幅にあります。また、LPDDR5Xメモリ帯域幅は毎秒500GBであり、ECCを使用しています。 最後に、各GraceCPUは毎秒600GBで相互に通信できます。
Nvidiaの提案は明確です。グラフィックを機械学習に活用したい人は、NVLink4互換CPUを使用してそれを行うことができます。 GPUの可能性を最大限に引き出すのはそれだけです。 そして次に、メモリはパッケージに含まれている必要があり、エネルギー効率のためにLPDDR5Xに賭けています。
これらすべてにより、Nvidiaは驚くべき約束をしており、数十億のパラメーターを持つモデルのパフォーマンスが10倍に向上することを期待しています。 GPUは依然としてNvidiaの優先事項ですが、Graceを使用して、同社はこの特定のタスクでIntelやAMDよりも優れた仕事をすることができることを示しようとしています。ローンチされる。
GraceはNvidiaの最初のプロセッサではありません。 また、Tegra SoC（システムオンチップ）も搭載されており、その一部は同社が開発したデンバーコアを使用しています。 しかし、CPUを販売できるようにするのはこれが初めてです。