特定の状況では、挨拶といくつかのマイナーな側面によってのみ区別される、複数の説明ビデオ、挨拶、またはメッセージを記録する必要があります。
このような場合、ディープフェイクテクノロジーが役立ちます。 一度話した自分を撮影してから、台本を編集し、クリップの音声と画像を編集することからなる関連する処理に資料を提出するだけで十分です。 AIベースのアプリケーションは、このタスクを実行する簡単な方法を提供します。
Tavusを使用すると、独自のディープフェイクを簡単に生成できます
ビデオは非常に幅広い形式であるため、最初に引用した例では、そのようなツールの潜在的な使用例を説明するのに十分ではない可能性があります。
Tavusを使用するダイナミクスは、他のディープフェイクジェネレーターで知られているものとそれほど変わりません。 ただし、有料ツールであるにもかかわらず、無料のカスタマイズ可能なデモを提供します。このデモでは、カスタマイズされた値を使用して、2つの事前定義されたテンプレートの一部のパラメーターを変更できます。
例のロジックに従って、人工知能の利点のおかげで、このプラットフォームを介して、独自のビデオに基づいてディープフェイクを生成することが可能です。
Tavusは、多くの専門分野や商業活動に適用できるリソースとして、パーソナライズされたビデオを作成するためのツールとして使用できます。たとえば、受信者ごとに異なる挨拶で同じメッセージを送信できます。
パーソナライズに関しては、録画した動画をウェブサイトや背景画像で表示したり、ツールを操作する人の声や外見に基づいて作成したアバターを複数回使用したりすることができます。
さらに、さまざまなビデオのバッチの作成を容易にする別のツールは、Tavus APIの存在です。これにより、外部サービスからの要求を送信し、これらのクリップの生成をさらに自動化できます。このクリップのファイルは、プラットフォームとCSVファイルとしてエクスポートされます。
ディープフェイクコンテンツに関連する危険性については多くのことが言われています。 そして、混乱させるために素材の循環は頻繁に変更されますが、このようなツールは、優れたビジョンがあれば、視聴覚コンテンツの処理にこのテクノロジーを利用できることを示しています。
Tavusについて詳しく知りたい場合は、TavusのWebサイトで追加情報を見つけることができます。