アーティストや音楽業界が著作権、創造性、サウンドの未来に関する新たな課題に直面している中、AI シンガーの世界を探索してください。
2021 年、イギリスのヘイスティングス出身の 5 人のミュージシャンのグループが市場のギャップを特定しました。 ギタリストのクリス・ウッドゲイツによると、「巨大でキャッチーな、スタジアムに値するアンセムを生み出す大規模なロックバンド」が不足していました。 そこで彼らはブリーザーというバンドを結成し、レコーディングを開始した。 彼らの友人は彼らのサウンドをオアシスと比較しましたが、バンドは期待されたレベルの成功を収めることができませんでした. 最終的に、彼らは次の夏に最後のライブショーを行いました。
しかし、フロントマンのボビー・ジェラティが YouTube で AI ソフトウェアを使用してリアム・ギャラガーの声を模倣し、オアシスの曲の元のボーカルを置き換えている動画を発見したとき、奇妙な出来事が起こりました。 このテクノロジーに驚いた Geraghty は、ソフトウェアのチュートリアルを見て、ソフトウェアを試し、8 つの Breezer トラックのボーカルを、AI が生成した Liam の声に置き換えました。 AISIS という名前でアップロードされたトラックは、オアシスの 90 年代半ばのクラシックなラインナップをフィーチャーした「代替現実コンセプト アルバム」として宣伝されました。

AIシンガーの台頭
AISIS プロジェクトはすぐに人気を博し、1 週間で 300,000 のストリームが蓄積されました。 このプロジェクトの成功は、ノエル・ギャラガーの現在のバンドであるハイ・フライング・バーズによる新しいシングルのリリースに影を落としました。 Geraghty は、バイラルでの成功は、ノエルの音楽の質に対する否定的な反省ではなく、AI に対する大衆の関心によるものだと考えています。 リアム自身も認めた。 「他のすべてのスニズルよりも優れています」と彼はツイートしました。 「私はメガに聞こえます。」
2 か月前、AI の音声複製技術は事実上存在しませんでした。 現在、音楽業界は、アーティストが自分自身の声を聞く権利や、人間のポップ スターがまだ必要かどうかについて、複雑な問題に直面することを余儀なくされています。 Breezer のストーリーは、AI ボイス クローン/AI シンガーがさまざまな曲やコラボレーションに登場するなど、ますます一般的になっています。
この傾向の例として、DJ David Guetta による AI 生成の エミネムのサンプル、 AllttA の「Savages」における AI Jay-Z のヴァース、匿名で制作された「Heart on My Sleeve」では、Drake と Weeknd の AI 生成ボーカルが使用されています。 この傾向の高まりに対応して、大手レーベルは AI が生成したボーカルの使用を思いとどまらせようとしましたが、その努力はほとんど成功していません。
これらの AI 生成ボーカルの背後にある技術である SoftVC VITS Singing Voice Conversion (So-Vits-SVC) は無料でオープンソースであり、適切な GPU を備えた任意のコンピューターで使用できます。 当初はコーディング能力が必要でしたが、更新されたバージョンではソフトウェアがますますユーザーフレンドリーになりました。 歌手の AI モデルを作成するには、ユーザーは 20 ~ 30 分の高品質のアカペラ オーディオを入力し、ソフトウェアがモデルを生成するのを待つだけです。 簡単なカバー曲を作りたいだけなら、手順の大部分を自動化する Web サイトが現在存在します。
AI シンガーの急速な進歩にもかかわらず、まだ限界があります。 このテクノロジーは、AI クローンが元の歌手と同様の声域を持っている場合に最適に機能しますが、現在、複数の声や複雑なハーモニーを処理することはできません。 さらに、AI によって生成された音楽は、歌詞やメロディーを書くために人間の入力を必要とします。
ジェネレーティブ AI が進化を続ける中、音楽業界はさまざまな法的および倫理的課題に直面しています。 裁判所は、AI によって生成されたコンテンツが著作権またはパブリシティ権を侵害しているかどうかをまだ判断していません。 エンターテインメント弁護士の Jason Boyarski 氏は、業界はこのテクノロジーを取り入れて収益化し、その声が使用されているアーティストに利益をもたらす方法を見つけなければならないと示唆しています。

より多くの機会を生み出すAIシンガー
これらの進展に照らして、Grimes のような一部のアーティストは、AI によって生成された声をフィーチャーしたヒット曲のロイヤリティを共有する計画を発表しました。 このアプローチは、未知の才能や、亡くなったアーティストの財産にさえも、新しい機会を生み出す可能性があります. しかし、AI によって生成されたボーカルが広く使用されるようになると、ファンが完全に消費することのできない圧倒的な量の音楽につながる可能性もあります。
興味深いことに、AI によって生成されたボーカルは、アーティストの声の経時変化という長年の問題に対する解決策にもなる可能性があります。 たとえば、リアム・ギャラガーは最近 50 歳になりましたが、彼の声はオアシスの初期の頃に比べて、新しいアルバムではより深く粗くなっています。 この変化は、甲状腺の状態と何年にもわたる声の緊張に起因する可能性があります。 2017年のインタビューで、彼は連続したショーで声を維持することの難しさについて言及しました. AI によって生成されたボーカルにより、リアム ギャラガーのようなアーティストはバックアップに頼ることができるようになり、将来の世代が楽しむために象徴的なサウンドの品質を維持できます。
AI によって生成されたボーカルが音楽業界でますます普及するにつれて、人間のアーティストの将来とその権利について疑問が生じます。 テクノロジーを受け入れるアーティストもいれば、独自の声と創造的な作品を守るために戦うアーティストもいます。 業界が適応に苦慮している中、AI が最終的に音楽の未来をどのように形成するかはまだわかりません。
The original article published on Vulture by author Lane Brown
Source: AI シンガーの台頭: クリエイティビティと著作権問題の新時代








