Anthropic は、AI モデルの Claude ファミリが Azure 上の Microsoft Foundry で一般提供され、Nvidia の GB300 Blackwell Ultra GPU システムで実行できるようになったと発表しました。これは、Anthropic が Nvidia ハードウェアに導入されるのは初めてです。
このデプロイメントにより、企業がエージェント AI アプリケーションへの投資を増やす中、Azure の顧客は自律型およびドメイン固有の AI エージェントを構築するための Claude モデルにアクセスできるようになります。このモデルは、Quantum-X800 InfiniBand ネットワーキングを備えた Nvidia GB300 NVL72 システムを利用し、さまざまな業務運営にわたって機能できる高度な AI エージェントと特殊なサブエージェントの作成を可能にします。
Anthropic 氏は、この導入の目的は、エンタープライズ AI ワークロードの総所有コストを削減しながら、推論のパフォーマンスと効率を向上させることであると述べています。この発表は、6 月に Nvidia と Microsoft が、Claude モデルが「Azure 上の NVIDIA GB300 Blackwell Ultra システムでネイティブに実行され、数週間以内に顧客が利用できるようになる」という示唆に続くものです。
この立ち上げは、Anthropic が 300 億ドルの Azure コンピューティング容量を購入することを約束した、2025 年 11 月に発表された戦略的パートナーシップに基づいています。 NvidiaとMicrosoftは、Anthropicにそれぞれ最大100億ドルと50億ドルを投資することに同意した。
提携当時、Anthropic のコンピューティングへのコミットメントは、Nvidia Grace Blackwell および Vera Rubin システムを利用して、当初は最大 1 ギガワットの容量に達する予定でした。また、このパートナーシップにより、GitHub Copilot や Microsoft 365 Copilot を含む Microsoft の Copilot ファミリ全体で Claude を利用できるようになりました。
Microsoft は、2025 年 10 月に、主に OpenAI の推論ワークロード向けに設計された、4,600 個を超える Nvidia GB300 Blackwell Ultra GPU を備えた大規模な Azure クラスターを最初にデプロイしました。このクラスターは、Nvidia の次世代 InfiniBand ネットワークを通じて接続されており、AI モデルのトレーニング時間を数か月から数週間に短縮するために開発されました。クロードは現在、この Azure インフラストラクチャ上で動作する 2 番目の主要な AI モデル ファミリになります。
