Meta は、従業員のマウスの動きとキーストロークを、人工知能モデルのトレーニング データの新しいソースとして使用することを計画しています。この取り組みは、実際のユーザー インタラクションを活用することで、同社の AI 機能を向上させることを目的としています。
この動きは、AI システムの有効性を高めるために重要なトレーニング データを確保するためのテクノロジー企業間の競争の激化を浮き彫りにしています。ロイター通信によると、テクノロジー企業はこの重要な情報を収集するための革新的な方法をますます模索しています。
Meta の広報担当者は、「人々がコンピューターを使用して日常業務を完了できるように支援するエージェントを構築している場合、私たちのモデルには、人々が実際にコンピューターをどのように使用するかを示す実際の例が必要です。」と述べています。広報担当者は、この取り組みには、さまざまなアプリケーションでユーザー入力を取得するように設計された内部ツールの立ち上げが含まれると付け加えた。
このツールは、マウスの動き、ボタンのクリック、ナビゲーション パターンを追跡して、トレーニング用のデータを提供します。 Meta は、機密コンテンツを保護するための保護措置を実装し、収集されたデータがモデルのトレーニング以外の目的に使用されないことを保証していると主張しています。
ただし、このアプローチは AI 業界内でプライバシーの懸念を引き起こします。報告書によると、他のテクノロジー系スタートアップ企業も、Slack メッセージや Jira チケットなどの社内コミュニケーションの標的となっており、それらは AI トレーニング データに変換されています。
